252927 ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ AL4 DPO ସୁଇଚ୍ ପ୍ରେସର ସେନ୍ସର |

1. ସାଧାରଣ ସେନ୍ସର ତ୍ରୁଟି ନିରୂପଣ ପଦ୍ଧତି |

ବିଜ୍ science ାନ ଏବଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବିକାଶ ସହିତ, ସେନସର ତ୍ରୁଟି ନିରୂପଣ କରିବାର ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକରୁ ଅଧିକ, ଯାହା ମୂଳତ daily ଦ daily ନିକ ବ୍ୟବହାରର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ପୂରଣ କରିପାରିବ |ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ, ସାଧାରଣ ସେନ୍ସର ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ମୁଖ୍ୟତ the ନିମ୍ନଲିଖିତଗୁଡ଼ିକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିଥାଏ:

1.1 ମଡେଲ୍-ଆଧାରିତ ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣ |

ସର୍ବପ୍ରଥମ ବିକଶିତ ମଡେଲ-ଆଧାରିତ ସେନସର ତ୍ରୁଟି ନିରୂପଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏହାର ମୂଳ ଧାରଣା ଭାବରେ ଶାରୀରିକ ଅନାବଶ୍ୟକତା ପରିବର୍ତ୍ତେ ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ଅନାବଶ୍ୟକତା ଗ୍ରହଣ କରେ ଏବଂ ଏହାକୁ ଆକଳନ ପ୍ରଣାଳୀ ଦ୍ୱାରା ମାପାଯାଇଥିବା ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଗମ ସହିତ ତୁଳନା କରି ତ୍ରୁଟି ସୂଚନା ପାଇଥାଏ |ବର୍ତ୍ତମାନ, ଏହି ନିରାକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିକୁ ତିନୋଟି ଶ୍ରେଣୀରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇପାରେ: ପାରାମିଟର ଆକଳନ-ଆଧାରିତ ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣ ପଦ୍ଧତି, ରାଜ୍ୟ ଭିତ୍ତିକ ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣ ପଦ୍ଧତି ଏବଂ ସମାନ ସ୍ଥାନ ନିରାକରଣ ପଦ୍ଧତି |ସାଧାରଣତ ,, ଆମେ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଚରିତ୍ରଗତ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରୁ ଯାହା ଭ physical ତିକ ସିଷ୍ଟମକୁ ପଦାର୍ଥ ପାରାମିଟର ଭାବରେ ଗଠନ କରେ, ଏବଂ ଡିଫେରିଏଲ୍ କିମ୍ବା ପାର୍ଥକ୍ୟ ସମୀକରଣ ଯାହା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀକୁ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ପାରାମିଟର ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ |ଯେତେବେଳେ କ୍ଷତି, ବିଫଳତା କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଅବକ୍ଷୟ ହେତୁ ସିଷ୍ଟମରେ ଏକ ସେନ୍ସର ବିଫଳ ହୁଏ, ଏହା ବସ୍ତୁ ପାରାମିଟରର ପରିବର୍ତ୍ତନ ଭାବରେ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇପାରେ, ଯାହା ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ ମଡ୍ୟୁଲସ୍ ପାରାମିଟରର ପରିବର୍ତ୍ତନ ଘଟାଇଥାଏ, ଯେଉଁଥିରେ ସମସ୍ତ ତ୍ରୁଟି ସୂଚନା ରହିଥାଏ |ଅପରପକ୍ଷେ, ଯେତେବେଳେ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ଜଣାଶୁଣା, ପାରାମିଟରର ପରିବର୍ତ୍ତନ ଗଣନା କରାଯାଇପାରେ, ଯାହାଫଳରେ ସେନ୍ସର ତ୍ରୁଟିର ଆକାର ଏବଂ ଡିଗ୍ରୀ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ |ବର୍ତ୍ତମାନ, ମଡେଲ୍-ଆଧାରିତ ସେନ୍ସର ନିରାକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଛି ଏବଂ ଏହାର ଅନୁସନ୍ଧାନ ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ ର ar ଖ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ, କିନ୍ତୁ ଅଣ-ର ar ଖିକ ପ୍ରଣାଳୀ ଉପରେ ଗବେଷଣାକୁ ମଜବୁତ କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ |

1.2। Knowledge ଜ୍ଞାନ-ଆଧାରିତ ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣ |

ଉପରୋକ୍ତ ତ୍ରୁଟି ନିରୂପଣ ପଦ୍ଧତିଠାରୁ ଭିନ୍ନ, ଜ୍ଞାନ-ଆଧାରିତ ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣ ଏକ ଗାଣିତିକ ମଡେଲ ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ ନାହିଁ, ଯାହା ମଡେଲ-ଆଧାରିତ ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣର ତ୍ରୁଟି କିମ୍ବା ତ୍ରୁଟିକୁ ଦୂର କରେ, କିନ୍ତୁ ପରିପକ୍ୱ ତତ୍ତ୍ୱିକ ସମର୍ଥନର ଅଭାବ |ସେଥିମଧ୍ୟରୁ କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ପଦ୍ଧତି ହେଉଛି ଜ୍ଞାନ ଆଧାରିତ ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣର ପ୍ରତିନିଧୀ |ତଥାକଥିତ କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କକୁ ଇଂରାଜୀରେ ANN ଭାବରେ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ମସ୍ତିଷ୍କ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କର ମାନବ ବୁ understanding ାମଣା ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏବଂ କୃତ୍ରିମ ନିର୍ମାଣ ମାଧ୍ୟମରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ହୃଦୟଙ୍ଗମ କରେ |କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ସୂଚନାକୁ ବଣ୍ଟିତ ଉପାୟରେ ସଂରକ୍ଷଣ କରିପାରିବ ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ ଟପୋଲୋଜି ଏବଂ ଓଜନ ବଣ୍ଟନ ସାହାଯ୍ୟରେ ଅଣ-ର ar ଖିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଏବଂ ମ୍ୟାପିଂକୁ ହୃଦୟଙ୍ଗମ କରିପାରିବ |ଏହାର ବିପରୀତରେ, କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ପଦ୍ଧତି ଅଣ-ଲାଇନ୍ ସିଷ୍ଟମରେ ମଡେଲ-ଆଧାରିତ ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣର ଅଭାବ ପାଇଁ ତିଆରି କରେ |ତଥାପି, କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ପଦ୍ଧତି ସିଦ୍ଧ ନୁହେଁ, ଏବଂ ଏହା କେବଳ କିଛି ବ୍ୟବହାରିକ ମାମଲା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ଯାହାକି ବିଶେଷ କ୍ଷେତ୍ରରେ ସଂଗୃହିତ ଅଭିଜ୍ଞତାର ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ବ୍ୟବହାର କରେ ନାହିଁ ଏବଂ ନମୁନା ଚୟନ ଦ୍ୱାରା ସହଜରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ, ତେଣୁ ଏଥିରୁ ନିଆଯାଇଥିବା ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ନୁହେଁ | ବ୍ୟାଖ୍ୟାଯୋଗ୍ୟ